結構化信息回填
基于業務需求對文檔中結構化信息自動提取,提取結果自動回填至業務系統,減輕人工著錄工作
檔案數據庫構建
對檔案進行文本識別,形成可分析、可利用的電子化數據,基于該數據庫可對檔案進行多維度分析利用
文檔輔助編寫
將紙質文檔識別為可編輯文本,在編寫其他文檔時可直接對已有文檔信息進行快速復用
文檔質量把控
對文檔進行結構化信息提取,對文檔關鍵信息進行業務規則校對,提升文檔合規性及嚴謹性
文檔全文檢索
將紙質/圖像文檔進行內容識別,可基于內容進行更精準檢索,替代傳統標題檢索形式
多樣化識別
除常規印刷體文字外,支持手寫體、英文、證件、表格、圖像等多類文本材料中常見內容識別
識別準確率高
利用AI技術,印刷體文字識別準確率99%;手寫體文字識別準確率95%以上,高于人眼辨認
干擾因素自適應
在圖片灰暗、成像不清、輕微污損、文字傾斜、文字扣章等環境下保證高準確率,無懼識別干擾
識別結果版式還原
識別結果可按照原圖中文字大小、位置、段落、排版進行1:1還原,無限接近原圖閱讀體驗
識別速度快
整機服務器識別速度可達20QPS,處國內領先水平,可根據業務需求及并發量對算力進行橫向擴展以滿足不同業務量需求
支持個性化定制
基于深度學習技術,可根據需求對識別引擎做個性化定制,適用于特殊業務材料的識別
